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쉽고, 빠르고, 합리적인
기업용 LLM 서비스 제작

쉽고, 빠르고, 합리적인
기업용 LLM 서비스 제작

쉽고, 빠르고, 합리적인
기업용 LLM 서비스 제작

기업을 위한 LLM 올인원 솔루션 Flowise 를 통해
RAG 부터 MultiAgent, MoE(Mixture of Agent)까지
업무 생산성을 극대화 하고, 기업의 리소스를 확보하세요.

기업을 위한 LLM 올인원 솔루션 Flowise 를 통해
RAG 부터 MultiAgent, MoE(Mixture of Agent)까지
업무 생산성을 극대화 하고, 기업 리소스를 확보하세요.

플로와이즈 코리아는
창업자들의 Basecamp 논스와 함께 합니다.

플로와이즈 코리아는
창업자들의 Basecamp
논스와 함께 합니다.

FlowiseAI는 전세계적으로 사용되는 검증된 솔루션 입니다.

FlowiseAI는 전세계적으로 사용되는
검증된 솔루션 입니다.

빠른 구현을 위한
LLMOps Platform

LLM 서비스 제작에는 수많은 반복이 필요합니다. 로우코드 기반의 LLMOps 플랫폼을 사용하면 테스트에서 프로덕션까지 빠르게 구현하고 배포할 수 있습니다.

LLM 서비스 제작에는 수많은 반복이 필요합니다. 로우코드 기반의 LLMOps 플랫폼을 사용하면
테스트에서 프로덕션까지
빠르게 구현하고 배포할 수 있습니다.

$ npm install -g flowise
$ npx flowise start
$ npm install -g flowise
$ npx flowise start

주요기능 Features

Chatflow
LLM 오케스트레이션

벡터DB, 메모리, 데이터 로더, 캐시 등을 활용하여 LLM을 협업 시켜보세요

✔ 랭체인 (LangChain)
✔ 라마인덱스 (LamaIndex)
✔ 그 외 100여가지 서비스 연동

Agent
Agents & Assistants

작업을 알아서 수행하고
다양한 도구를 사용할 수 있는
에이전트를 생성해보세요.

✔ 커스텀 도구
✔ OpenAI 어시스턴트
✔ Function Agent 지원

개발자 친화적인
API, SDK, Widget

API, SDK, 채팅 위젯을 통해
기존 서비스에 통합하고 확장해보세요.

✔ API 자동 지원
✔ 채팅 위젯 지원 (Embeded)
✔ 리액트(React) SDK 지원

import requests
 
url = "/api/v1/prediction/:id"
 
def query(payload):
  response = requests.post(
    url,
    json = payload
  )
  return response.json()
 
output = query({
  question: "hello!"
)}
import requests
 
url = "/api/v1/prediction/:id"
 
def query(payload):
  response = requests.post(
    url,
    json = payload
  )
  return response.json()
 
output = query({
  question: "hello!"
)}
import requests
 
url = "/api/v1/prediction/:id"
 
def query(payload):
  response = requests.post(
    url,
    json = payload
  )
  return response.json()
 
output = query({
  question: "hello!"
)}

Platform Agnostic
오픈소스 LLMs

로컬 LLM, 임베딩, 벡터 데이터베이스를 사용하여 외부 데이터 유출 없이 LLM을 사용해보세요.

✔ HuggingFace, Ollama, LocalAI, Replicate
✔ Llama, Mistral, Vicuna, Orca, Llava
✔ 클라우드 (AWS, Azure, GCP)를 통한 자체 호스팅 지원

커뮤니티 Community

오픈소스 커뮤니티는 Flowise의 가장 중요한 생태계 입니다.
지금 바로 디스코드 커뮤니티에서 Flowise 개발자들을 만나보세요

구현 사례 Use Cases

나만의 데이터를 활용하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation), 챗GPT, 클로드 3, Llama3.2 등 다양한 모델 활용까지

나만의 데이터를 활용하는
RAG(Retrieval-Augmented Generation), 챗GPT, 클로드 3, Llama3 등 다양한 모델 활용까지

문의하기 Contact

Flowise 도입에 어려움을 겪고 계신가요?
강연, 컨설팅, 프로젝트 제안은 아래의 연락처로 연락주세요.
PoC 부터 대규모 프로젝트까지 글로벌 Flowise 팀과 함께 수행 가능합니다.

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sales@flowise.kr, 010-4865-4995

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㈜스퀘어라이트, 서울 강남구 봉은사로22길 45-9, 대표자: 맹윤호, 사업자등록번호 775-86-03162
© 2024 Squarelight inc (Flowise Korea). ALL RIGHTS RESERVED.

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